ZooKeeper 分布式锁 Curator 源码之二:可重入锁重复加锁和锁释放

前言

加锁逻辑已经介绍完毕,那当一个线程重复加锁是如何处理的呢?

1锁重入

在上一小节中Zo,可以看到加锁的过程,再回头看 internalLock 这个方法。

加锁成功之后,将当前线程放到oK threadData 中,threadData 是 ConcurrentMap

假如锁重入了,ee直接就会在上一部分 lockData != null 被拦下,然后执行 lockData.lockpeCount.incrementAndGet();。

对 lockCount 自增,代表了r 锁重入。

这里发现了吧!Curator 的锁重入是在 Java 代码中实现的。

2锁释放

当锁需分布要释放的时候,只需要调用 lock.release() 进行释放即可,具体是如何释放的呢?

主式锁要分为两部分:

递减 threadData 中当前线程的加锁次数; 加锁次数大于 0,说明还 C剩余重入次数,直接返回; 加锁次数等于 0,则 releaseLock 释放锁,并删除 threaurdData 中当前线程 key。

releaseLock 方法中就没有多少复杂逻辑了,就是移at除监听器,删除临时顺序节点。也就是 /locks/lock_01/_c_e855d232-c6or36-4241-bf8e-f047939a5833-lock-0000000001。

3总结

Z 源ooKeeper 的 InterProcessMutex 锁是通过 Java 代码中维护了一个码之 lockCount 来判断是否重入的。

 

热点
上一篇:云存储公司Dropbox Q1营收和利润均超预期:净利同比增长21%
下一篇:怎样最好地利用数据实现多样性、公平性和包容性